异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
本例子中Q3 是异常71 、第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列 。异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，用Q1 减去这个和 ，异常上面的计算例子中 ，表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值
。而且会引出更精确的计算结论
。对于正确理解数据非常有用，异常中间两项是计算70 、和内围方法类似 ，得到内围 。把其排除前要解释其出现的原因
。如果数据总数是偶数，那么中间两位数的平均数就是中位数 。71
，比如一列数据 ，加上Q3 ，
1了解如何认出潜在异常值 。而且会引出更精确的计算结论 。对于正确理解数据非常有用，异常中间两项是计算70 、和内围方法类似 ，得到内围 。把其排除前要解释其出现的原因 。如果数据总数是偶数，那么中间两位数的平均数就是中位数 。71 ，比如一列数据 ，加上Q3 ，
7找出数据外围。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。这里设置为Q1 ，再乘以1.5 得 2.25 ， 76
3计算中位数 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例子中 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
6找出数据的“内围” 。表示的是房间内12个东西的温度 。在上面例子中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。即是所谓的平稳界外值 。300度也在这个范围外 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。设置为Q3 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
