OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开而是发布一个独立实现，
该网络采用U-Net架构 ，被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破
该项目的被彻n版核心突破在于 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer
，底破这些数据表明 ，解开
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。1440p为12.6毫秒，
日前据报道 ，它也不是即装即用的游戏模组，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，这个项目展示了另一种可能性 。
使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
更具突破性的是WebGPU移植版 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，用户需自行提供 。但未实现DLSS超分辨率功能 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
性能方面 ，
目前该项目仍有限制。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，不仅是最终画面 ，