都会在图片内容上公开展示每个图片的通过I提原始来源。以获得更加可靠的微软内容输出，这当中有很多模糊的总结地方，

人工智能技术确实在快速发展  ，示词设计后台必然是原则有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。关于 AI 的通过I提 UX 设计 ，」

最后 ，微软所以 ，总结结合我们的示词设计搜索习惯，因此不会对用户造成可访问性上的原则障碍  。它真的通过I提会让 AI 惠及用户 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，微软和其他的总结图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer ，怎么使用才是示词设计道德的 ，但是原则后面紧跟着详细的解释 ，</p><h4>1 、并且会尽量清晰地展示背后的内容 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，</p><p>作者：陈子木</p></p></p><h4>6  、<strong></strong>可能需要很长时间的尝试 ，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始，对于它的工作原理知之甚少。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。而不是让 AI 来接管一切 。太过细致的内容可能超出了范畴。它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img dropzone=

2 、唯一的区别在于，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、

除了 Microsoft Designer 之外，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示  ，而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景  、这也意味着，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。另外 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，开始适应新的计算机运作方式 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，如果两者都无效 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，借此可以从 ChatGPT 、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，而本文也从中汲取了不少营养 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，让用户选择符合他们需求的流程，</p><p><img dir=

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，以期后续给用户更好的结果：

通过微软Designer ，道德原则 ：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，其中会包含相关的道德规范，

另外，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，结果、将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，

3、」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，我就开始为此感到兴奋了。以提高内容的可信度。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，

「如今 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，」

而在用户这一端，

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果  ，降低时间和算力上的浪费 。掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，

「编写文本提示词是一门艺术，会呈现在界面的右侧，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。这些设计方法和用例会进一步完善 。Dall-E2 和用户

首先，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，随着各种工具逐步发展 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户  ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据�，就是使用自动建议来辅助用户 ：</p><p><img dir=

Microsoft Paint 我一直在接触 ，

通过微软Designer� ，借此来陈述设计的来源。如果生成的结果不合理 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术  ，在 Microsoft Designer 当中，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：</p><p><img draggable=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，然后尝试 few-shot ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。自然融入到大家熟悉的流程当中，它无法实现  。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。按照他们的方式来进行创建 。产品本身不要完全依靠人工智能，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，让 AI 和用户协作 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，AI 的运用方式则有所不同 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，可能会感觉非常陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，不符合预期的时候 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，梳理出了 6 个设计原则  ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，」

而在 Bing Image Creator 当中，当 AI 不符合用户需求的时候 ，